En New Vision Career Technology, te invitamos a formar parte de la revolución digital que está transformando el mundo. Nuestra carrera de Ciencias de la Computación te prepara con competencias tecnológicas de élite mundial y una perspectiva innovadora, fusionando conocimientos teóricos de vanguardia con experiencia práctica intensiva a través de nuestra revolucionaria modalidad híbrida.
Domina la Era de la Inteligencia Digital
La revolución tecnológica está aquí: inteligencia artificial, machine learning, blockchain, computación en la nube y desarrollo de software han transformado las ciencias de la computación en la profesión más demandada del siglo XXI. Esta formación te posiciona estratégicamente en un mercado laboral en expansión exponencial, con oportunidades ilimitadas en:
- Desarrollo de Software: Aplicaciones web, móviles, sistemas empresariales y plataformas digitales
- Inteligencia Artificial: Machine learning, deep learning, procesamiento de lenguaje natural y visión computacional
- Ciberseguridad: Protección de datos, ethical hacking, criptografía y seguridad de redes
- Ciencia de Datos: Big data, análisis predictivo, business intelligence y visualización de datos
- Tecnologías Emergentes: Blockchain, IoT, realidad virtual, computación cuántica y automatización
- Emprendimiento Tech: Startups tecnológicas, productos digitales y consultoría especializada
- Mercado Global: Trabajo remoto internacional, proyectos globales y colaboración multinacional
Excelencia Académica e Innovación Tecnológica
Únete a una comunidad educativa pionera que integra rigor académico internacional, tecnologías de vanguardia y metodologías de aprendizaje innovadoras. En New Vision Career Technology, desarrollarás no solo maestría técnica, sino también habilidades de pensamiento algorítmico, resolución de problemas complejos y liderazgo tecnológico, preparándote para liderar la industria digital con visión innovadora, ética profesional y excelencia operativa.
Tu Carrera Tecnológica de Alto Impacto Comienza Hoy
Forma parte de la nueva generación de científicos computacionales que liderarán la transformación digital global hacia sistemas inteligentes, seguros y altamente eficientes. Con nuestro enfoque híbrido, accederás a laboratorios de computación especializados, servidores de alto rendimiento, plataformas de desarrollo avanzadas y una red global de oportunidades que catapultarán tu carrera hacia el éxito internacional y la innovación tecnológica.
¡Transforma tu pasión por la tecnología en una carrera de impacto global!
New Vision Career Technology - Donde la innovación computacional encuentra su futuro
La carrera de Ciencias de la Computación tiene como objetivo formar profesionales con una comprensión profunda de los fundamentos teóricos y prácticos de la computación, capaces de diseñar, desarrollar, implementar y gestionar sistemas de software y hardware complejos. Los egresados aplicarán principios científicos y de ingeniería para resolver problemas computacionales innovadores, contribuyendo al avance tecnológico y a la transformación digital en diversos sectores a nivel global.
Competencias Fundamentales en Computación
Desarrollar un dominio integral de los principios matemáticos, algorítmicos y arquitectónicos que rigen los sistemas computacionales modernos, capacitando al estudiante para:
- Comprender y aplicar principios de algoritmos, estructuras de datos y complejidad computacional.
- Dominar lenguajes de programación avanzados y paradigmas de desarrollo de software.
- Interpretar arquitecturas de hardware, sistemas operativos y redes de computadoras.
- Manejar bases de datos, sistemas distribuidos y computación en la nube.
- Aplicar principios de diseño de software, metodologías ágiles y gestión de proyectos tecnológicos.
Desarrollo de Software y Sistemas Inteligentes
Formar profesionales versátiles en la creación de soluciones de software y la implementación de inteligencia artificial, desarrollando capacidades para:
- Diseñar y desarrollar aplicaciones web, móviles y de escritorio robustas y escalables.
- Intervenir en sistemas de aprendizaje automático (Machine Learning) y redes neuronales profundas (Deep Learning).
- Mantener sistemas de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
- Trabajar con frameworks y librerías de desarrollo de IA y Big Data como TensorFlow, PyTorch, Apache Spark, etc.
- Ejecutar proyectos de visión por computadora y robótica computacional.
Análisis y Resolución de Problemas Computacionales Avanzados
Capacitar en metodologías de análisis y resolución de problemas de última generación en el ámbito de las ciencias de la computación, permitiendo al profesional:
- Utilizar herramientas de análisis de rendimiento, depuración y optimización de código.
- Identificar y corregir fallas en sistemas de software y hardware a gran escala.
- Aplicar técnicas de criptografía, ciberseguridad y protección de datos en el diseño de sistemas.
- Evaluar la eficiencia y escalabilidad de algoritmos y arquitecturas de software.
- Documentar diseños de sistemas, soluciones técnicas y proyectos de investigación con estándares profesionales.
Tecnologías Emergentes y Futuro de la Computación
Integrar conocimientos de vanguardia tecnológica y visión innovadora, preparando profesionales capaces de:
- Implementar tecnologías de computación cuántica y poscuántica.
- Trabajar con sistemas descentralizados y blockchain.
- Reparar y optimizar infraestructuras de computación de alto rendimiento (HPC) y supercomputación.
- Aplicar técnicas de bioinformática y computación genómica.
- Cumplir con normativas éticas y protocolos de responsabilidad social en el desarrollo tecnológico.
Habilidades Profesionales y Liderazgo Tecnológico
Desarrollar competencias transversales que potencien el desarrollo profesional integral y el liderazgo:
- Comunicación técnica efectiva con equipos multidisciplinarios y stakeholders.
- Gestión de proyectos de software y administración de equipos de desarrollo.
- Liderazgo de iniciativas de investigación y desarrollo (I+D) en ciencias de la computación.
- Emprendimiento y desarrollo de negocios en el sector de tecnología de la información.
- Actualización continua en nuevas tecnologías, metodologías y certificaciones globales.
Impacto Social y Profesional
Al concluir la formación, nuestros egresados estarán preparados para contribuir significativamente al avance de la ciencia y la tecnología, diseñando soluciones que impacten positivamente a la sociedad, mejoren la eficiencia de los procesos y impulsen la innovación. Se posicionarán como líderes técnicos y de investigación en la industria tecnológica a nivel nacional e internacional, con capacidad para dirigir la transición hacia una era de computación inteligente, segura y sostenible.
total de 3,440 horas académicas distribuidas en formación teórica, práctica de laboratorio y experiencia en proyectos reales. Cada curso está diseñado con una duración óptima entre 90 y 120 horas para garantizar la profundidad conceptual y el dominio práctico requerido por la industria tecnológica internacional.
PRIMER AÑO ACADÉMICO
Primer Trimestre - Fundamentos Matemáticos y Computacionales (410 horas)
- A100-AMC-100 Matemáticas para Ciencias de la Computación - 110 horas -
Modalidad: Remota
Álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, matemáticas discretas, teoría de conjuntos, lógica proposicional - A100-PFP-200 Programación Fundamental con Python - 100 horas - Modalidad:
Híbrida
Sintaxis Python, estructuras de datos básicas, control de flujo, funciones, manejo de archivos, debugging - A100-ICS-300 Introducción a las Ciencias de la Computación - 90 horas -
Modalidad: Presencial
Historia de la computación, pensamiento computacional, algoritmos básicos, representación de datos, ética en tecnología - A100-CSA-400 Arquitectura de Computadoras - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Sistemas digitales, CPU, memoria, almacenamiento, buses de datos, sistemas operativos básicos
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Segundo Trimestre - Programación y Estructuras de Datos (430 horas)
- B100-OOP-500 Programación Orientada a Objetos - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Clases, objetos, herencia, polimorfismo, encapsulación, abstracción, patrones de diseño básicos - B100-DSA-600 Estructuras de Datos y Algoritmos - 120 horas - Modalidad:
Presencial
Arrays, listas enlazadas, pilas, colas, árboles, grafos, algoritmos de ordenamiento y búsqueda - B100-JAV-700 Programación en Java - 100 horas - Modalidad:
Híbrida
Sintaxis Java, manejo de excepciones, colecciones, programación concurrente, desarrollo de aplicaciones - B100-DBF-800 Fundamentos de Bases de Datos - 100 horas - Modalidad:
Híbrida
Modelo relacional, SQL, diseño de bases de datos, normalización, transacciones, integridad de datos
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Tercer Trimestre - Desarrollo Web y Sistemas (440 horas)
- C200-WFE-900 Desarrollo Web Frontend - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
HTML5, CSS3, JavaScript ES6+, DOM manipulation, responsive design, frameworks modernos - C200-WBE-1000 Desarrollo Web Backend - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Node.js, Express.js, APIs REST, autenticación, middleware, integración con bases de datos - C200-OSS-1100 Sistemas Operativos - 110 horas - Modalidad:
Presencial
Procesos, hilos, memoria virtual, sistemas de archivos, concurrencia, sincronización - C200-NET-1200 Redes y Comunicaciones - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Protocolos TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, routing, switching, seguridad de redes básica
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Cuarto Trimestre - Frameworks y Metodologías (425 horas)
- D300-REA-1300 Desarrollo con React.js - 105 horas - Modalidad:
Híbrida
Componentes, state management, hooks, routing, Redux, testing, deployment - D300-SEN-1400 Ingeniería de Software - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Metodologías ágiles, SCRUM, Git, control de versiones, testing, documentación, ciclo de vida del software - D300-MOB-1500 Desarrollo Móvil - 110 horas - Modalidad:
Presencial
React Native, Flutter, desarrollo nativo iOS/Android, UI/UX móvil, publicación en stores - D300-CLD-1600 Computación en la Nube - 100 horas - Modalidad:
Híbrida
AWS, Azure, Docker, Kubernetes, microservicios, serverless, DevOps básico
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SEGUNDO AÑO ACADÉMICO
Quinto Trimestre - Inteligencia Artificial y Machine Learning (450 horas)
- E400-AIB-1700 Fundamentos de Inteligencia Artificial - 110 horas -
Modalidad: Híbrida
Algoritmos de búsqueda, agentes inteligentes, sistemas expertos, lógica difusa, procesamiento de lenguaje natural - E400-MLI-1800 Machine Learning Intermedio - 120 horas - Modalidad:
Presencial
Aprendizaje supervisado/no supervisado, regresión, clasificación, clustering, redes neuronales básicas - E400-DLT-1900 Deep Learning y TensorFlow - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Redes neuronales profundas, CNN, RNN, PyTorch, TensorFlow, procesamiento de imágenes - E400-DSC-2000 Ciencia de Datos - 110 horas - Modalidad: Híbrida
Pandas, NumPy, análisis estadístico, visualización de datos, big data, analytics predictivo
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Sexto Trimestre - Ciberseguridad y Sistemas Avanzados (445 horas)
- F500-CYB-2100 Ciberseguridad Fundamental - 115 horas - Modalidad:
Presencial
Criptografía, ethical hacking, penetration testing, vulnerabilidades, análisis forense digital - F500-BLC-2200 Blockchain y Criptomonedas - 100 horas - Modalidad:
Híbrida
Tecnología blockchain, smart contracts, Ethereum, Solidity, DeFi, NFTs - F500-ADT-2300 Algoritmos Avanzados - 110 horas - Modalidad:
Presencial
Programación dinámica, algoritmos greedy, teoría de grafos avanzada, complejidad computacional - F500-DST-2400 Sistemas Distribuidos - 120 horas - Modalidad:
Híbrida
Arquitecturas distribuidas, consistencia, tolerancia a fallos, sistemas peer-to-peer, consensus algorithms
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Séptimo Trimestre - Tecnologías Emergentes y Especialización (460 horas)
- G600-IOT-2500 Internet de las Cosas (IoT) - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Sensores, actuadores, protocolos IoT, Arduino, Raspberry Pi, edge computing, conectividad inalámbrica - G600-GAM-2600 Desarrollo de Videojuegos - 110 horas - Modalidad:
Presencial
Unity, Unreal Engine, programación de juegos, física de juegos, AI para juegos, monetización - G600-VRA-2700 Realidad Virtual y Aumentada - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Oculus, HoloLens, desarrollo VR/AR, 3D programming, interfaces inmersivas, aplicaciones industriales - G600-QUA-2800 Computación Cuántica - 100 horas - Modalidad:
Híbrida
Principios cuánticos, qubits, algoritmos cuánticos, IBM Quantum, aplicaciones futuras - G600-CVN-2900 Visión Computacional - 110 horas - Modalidad:
Presencial
OpenCV, procesamiento de imágenes, reconocimiento facial, object detection, aplicaciones médicas
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Octavo Trimestre - Proyectos y Emprendimiento (450 horas)
- H700-CAP-3000 Proyecto Capstone - 150 horas - Modalidad:
Presencial
Desarrollo de proyecto integral aplicando todas las competencias adquiridas, trabajo en equipo multidisciplinario - H700-ENT-3100 Emprendimiento Tecnológico - 100 horas - Modalidad:
Remota
Business models tech, pitch deck, funding, startup methodology, intellectual property, market research - H700-ETH-3200 Ética en Tecnología - 90 horas - Modalidad: Híbrida
Privacidad, bias en AI, sostenibilidad digital, responsabilidad social, impacto tecnológico - H700-PIM-3300 Gestión de Proyectos de TI - 110 horas - Modalidad:
Híbrida
Metodologías ágiles avanzadas, Lean, Kanban, gestión de equipos remotos, herramientas de productividad
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Cursos Transversales (Desarrollados a lo largo del programa)
- I700-ENG-3400 Inglés Técnico para TI - 80 horas distribuidas
Terminología técnica, documentación en inglés, comunicación global, presentaciones técnicas - I700-COM-3500 Comunicación y Trabajo en Equipo - 60 horas
distribuidas
Soft skills, liderazgo técnico, presentaciones, negociación, resolución de conflictos - I700-SEC-3600 Seguridad y Privacidad Digital - 50 horas
distribuidas
GDPR, compliance, protección de datos, auditorías de seguridad, políticas corporativas - I700-INN-3700 Innovación y Tendencias Tecnológicas - 70 horas
distribuidas
Emerging tech, research methods, patents, technological forecasting, disruptive innovation
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Experiencia Práctica Intensiva
- J700-LAB-3800 Laboratorios Especializados - 300 horas
distribuidas
Prácticas en laboratorios de computación de alto rendimiento, servidores cloud, equipos especializados - J700-INT-3900 Internship Tecnológico - 240 horas - Trimestres 7-8
Experiencia real en empresas tecnológicas, startups, o departamentos de TI de corporaciones - J700-OSS-4000 Contribución Open Source - 100 horas distribuidas
Participación en proyectos open source, contribuciones a GitHub, colaboración global
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Resumen Académico
Duración total: 24 meses (8 trimestres)
Horas académicas totales: 3,900 horas
Horas teóricas: 2,300 horas (59%)
Horas prácticas: 1,600 horas (41%)
Modalidad remota: 25% del programa
Modalidad presencial: 50% del programa
Modalidad híbrida: 25% del programa
Distribución de Carga Académica por Trimestre
- Trimestre 1: 410 horas (fundamentos sólidos)
- Trimestre 2: 430 horas (programación intensiva)
- Trimestre 3: 440 horas (desarrollo web completo)
- Trimestre 4: 425 horas (frameworks modernos)
- Trimestre 5: 450 horas (AI y ML intensivo)
- Trimestre 6: 445 horas (ciberseguridad avanzada)
- Trimestre 7: 460 horas (máxima carga - tecnologías emergentes)
- Trimestre 8: 450 horas (proyectos y especialización)
Certificaciones Adicionales Disponibles
Durante el programa, los estudiantes podrán obtener certificaciones internacionales reconocidas por la industria, incluyendo AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional, Microsoft Azure, Oracle Certified Professional, Certified Ethical Hacker (CEH), CompTIA Security+, Cisco CCNA, PMI-ACP, Scrum Master, y certificaciones específicas en tecnologías como TensorFlow, Docker, Kubernetes, potenciando significativamente su empleabilidad y reconocimiento profesional a nivel global.
Perfil del Aspirante
New Vision Career Technology busca candidatos con pasión por la tecnología, pensamiento lógico-analítico, y compromiso con la innovación digital. El aspirante ideal demuestra curiosidad por los sistemas computacionales, capacidad de resolución de problemas complejos, habilidades de programación básica y visión de crecimiento profesional en el sector tecnológico y desarrollo de software.
Requisitos Académicos
Para garantizar el éxito académico y profesional de nuestros estudiantes, establecemos los siguientes requisitos de formación previa:
- Certificado de educación secundaria completa o equivalente reconocido con énfasis en ciencias exactas
- Conocimientos sólidos de matemáticas (álgebra, trigonometría y cálculo básico)
- Comprensión fundamental de lógica matemática y pensamiento algorítmico
- Habilidades avanzadas de comunicación escrita y comprensión lectora
- Capacidad para seguir procedimientos complejos y metodologías estructuradas
- Conocimientos básicos de inglés técnico (nivel intermedio recomendado)
Documentación Requerida
Los aspirantes deberán presentar la siguiente documentación oficial para completar su proceso de admisión:
- Solicitud de admisión debidamente completada y firmada
- Certificado oficial de educación secundaria o bachillerato
- Transcripción académica con calificaciones detalladas (énfasis en matemáticas y ciencias)
- Documento de identidad vigente (cédula de identidad o pasaporte)
- Certificado médico que acredite aptitud para trabajo prolongado con computadoras
- Dos fotografías tamaño carnet recientes
- Carta de motivación expresando interés en la carrera tecnológica
- Portafolio de proyectos previos (opcional pero recomendado)
Documentación Internacional
Para estudiantes internacionales, se requiere documentación adicional debidamente apostillada o legalizada:
- Certificados académicos traducidos por traductor oficial
- Convalidación de estudios ante autoridades educativas locales
- Certificado de suficiencia en idioma español (nivel B2 mínimo)
- Certificado de inglés técnico (nivel B1 mínimo recomendado)
- Visa de estudiante o documentación migratoria correspondiente
- Seguro médico internacional válido durante el período de estudios
Evaluación de Admisión
El proceso de selección incluye múltiples componentes para evaluar integralmente a cada candidato:
- Examen de conocimientos básicos en matemáticas y lógica computacional
- Prueba de razonamiento lógico y habilidades de programación básica
- Entrevista personal con coordinadores académicos y docentes especializados
- Evaluación de habilidades de resolución de problemas algorítmicos
- Test de orientación vocacional y motivación hacia la tecnología
- Evaluación de competencias en inglés técnico
Requisitos Técnicos para Modalidad Híbrida
Dado nuestro enfoque educativo híbrido y la naturaleza tecnológica del programa, los estudiantes deben contar con recursos tecnológicos específicos:
- Computadora o laptop con procesador mínimo Intel i5 o AMD equivalente
- Memoria RAM mínima de 8GB y almacenamiento SSD de 256GB
- Conexión a internet estable de banda ancha (mínimo 25 Mbps)
- Cámara web HD y micrófono de calidad para clases virtuales interactivas
- Software de desarrollo y herramientas de programación actualizadas
- Espacio de trabajo ergonómico para desarrollo de software
- Monitor adicional recomendado para mayor productividad
Requisitos Financieros
Para asegurar el compromiso y sostenibilidad del proceso formativo, establecemos las siguientes condiciones:
- Pago de matrícula inicial o plan de financiamiento aprobado
- Comprobante de solvencia económica o aval crediticio
- Seguro estudiantil que cubra actividades prácticas y proyectos
- Presupuesto para software especializado y licencias de desarrollo
- Recursos para gastos de laboratorio, servidores y hosting de proyectos
- Inversión en certificaciones tecnológicas complementarias
Proceso de Postulación
La admisión sigue un cronograma estructurado que garantiza evaluación justa y oportuna de todos los candidatos:
- Presentación de documentos: 45 días antes del inicio del período académico
- Evaluaciones académicas y técnicas: 20 días antes del inicio de clases
- Entrevistas personales y evaluación de proyectos: 15 días antes del inicio del período
- Notificación de resultados: 7 días antes del inicio de clases
- Confirmación de matrícula y configuración técnica: 48 horas antes del inicio académico
Compromiso Institucional
New Vision Career Technology se compromete a brindar oportunidades equitativas de acceso a la educación tecnológica de vanguardia, ofreciendo programas de becas por mérito académico, ayudas socioeconómicas, planes de financiamiento flexibles y acceso a tecnología de última generación para estudiantes que demuestren potencial excepcional y compromiso genuino con su desarrollo profesional en el sector de ciencias de la computación y tecnologías de la información.